在大數據時(shí)代如何利用數據支持決策是學(xué)界和業(yè)界共同關(guān)心的重要問(wèn)題。數據中廣泛存在的數據規模龐大、維度之間存在關(guān)聯(lián)等復雜特點(diǎn)，給從數據中構建出可信的、可解釋的決策模型帶來(lái)了巨大挑戰。bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)智能決策與機器學(xué)習研究中心廖貅武教授和劉佳鵬副教授團隊針對多準則分類(lèi)決策問(wèn)題，利用決策分析和機器學(xué)習的理論和技術(shù)，提出了一種數據驅動(dòng)的偏好學(xué)習方法，可以從數據中自動(dòng)構建出兼顧分類(lèi)性能和模型可解釋性的決策模型，能夠有效幫助決策人員提高決策質(zhì)量和效率。該方法可以應用于信用風(fēng)險管理、消費者洞察、智慧診療等領(lǐng)域，為開(kāi)展數據驅動(dòng)的智能決策提供了一種應用范式和實(shí)踐工具。

該方法的主要創(chuàng )新研究包括：（1）提出了一種數據驅動(dòng)的偏好學(xué)習框架，能夠實(shí)現從歷史決策案例中自動(dòng)學(xué)習并構建決策模型，豐富了數據驅動(dòng)的智能決策的相關(guān)理論；（2）拓展了經(jīng)典的價(jià)值函數模型，使得能夠刻畫(huà)準則之間復雜的交互關(guān)系，并能與提出的偏好學(xué)習框架有機結合，保證了模型的性能和可信度；（3）通過(guò)結合決策理論和機器學(xué)習技術(shù)的優(yōu)勢，使得該方法能夠有效處理大規模決策問(wèn)題，保證了該方法在大數據應用上的實(shí)用性。

該研究成果于2021年發(fā)表于《INFORMS Journal on Computing》期刊?！禝NFORMS Journal on Computing》是管理學(xué)24種國際頂級期刊（UTD24 Top Journals）之一，主要發(fā)表運籌學(xué)與計算科學(xué)交叉領(lǐng)域的最新研究成果。智能決策與機器學(xué)習研究中心聚焦人工智能與管理交叉的前沿科學(xué)問(wèn)題，開(kāi)展機器學(xué)習理論、機器學(xué)習算法與應用、大數據驅動(dòng)的管理決策等方向的研究，推動(dòng)機器學(xué)習與優(yōu)化、運營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)、會(huì )計等管理學(xué)科的深度融合，近年來(lái)的主要成果發(fā)表在Nature子刊，Information Systems Research、INFORMS Journal on Computing、Production and Operations Management等UTD24期刊以及Journal of Machine Learning Research、The Annals of Statistics、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence等機器學(xué)習和統計領(lǐng)域的頂級期刊上。

劉佳鵬副教授是該成果的第一作者和通訊作者，廖貅武教授是論文的共同作者，bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)為論文的第一完成單位。廖貅武教授和劉佳鵬副教授長(cháng)期致力于決策分析、機器學(xué)習、大數據管理與應用等領(lǐng)域的研究，近年來(lái)主持和參與了國家自然科學(xué)基金重大研究計劃項目、重點(diǎn)項目、面上項目、青年項目以及科技部重點(diǎn)研發(fā)項目、工信部專(zhuān)項項目的研究工作。研究成果發(fā)表于Information Systems Research、INFORMS Journal on Computing、European Journal of Operational Research、Omega、Annals of Operations Research、Decision Support Systems、IEEE Transactions on Cybernetics、ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data、管理科學(xué)學(xué)報、系統工程理論與實(shí)踐等國際頂級期刊和國內外重要學(xué)術(shù)期刊。