工業(yè)大數據分析, 統計機器學(xué)習, 質(zhì)量工程與管理。
隨著(zhù)傳感與通訊技術(shù)的發(fā)展, 工業(yè)制造開(kāi)始進(jìn)入大數據時(shí)代, 以數據驅動(dòng)的智能制造正成為新的工業(yè)發(fā)展方向。本人致力于基于工業(yè)大數據的制造和服務(wù)過(guò)程中的質(zhì)量預測、控制和提升,以多種機器學(xué)習工具為手段,以工程背景知識為牽引點(diǎn),開(kāi)發(fā)一系列面向“大數據、小樣本”的“工程知識引導+大數據驅動(dòng)”的質(zhì)量管理理論與方法。
近年來(lái)在IISE Transactions、IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering、International Journal of Production Research等國際高水平期刊上發(fā)表論文10余篇,主持國家自然科學(xué)基金青年項目、中國博士后科學(xué)基金面上項目等國家和省部級課題4項,參與國家自然科學(xué)基金重大項目、重點(diǎn)項目、面上項目各1項。入選bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)“青年拔尖人才支持計劃”。榮獲2022年中國優(yōu)選法統籌法與經(jīng)濟數學(xué)研究會(huì )工業(yè)工程年會(huì )最佳論文獎、2021年汪應洛管理教育基金三等獎、2020年 IISE Transactions質(zhì)量和可靠性工程方向最佳應用論文獎榮譽(yù)提名。