題目：從在線(xiàn)評論中挖掘產(chǎn)品創(chuàng )新理念

報告人：樊衛國教授 

報告時(shí)間：2021年8月2日（周一）上午9：00~11：00

騰訊會(huì )議：755548015

歡迎廣大師生參加！

主講人介紹：

樊衛國，愛(ài)荷華大學(xué)管理科學(xué)系教授，現任信息系統領(lǐng)域重要期刊MIS Quarterly客座副主編，Information Systems Journal、Journal of Association for Information Systems、Information and Management等副主編。樊衛國教授的主要研究方向包括：數據挖掘、文本挖掘、商務(wù)智能、社會(huì )化媒體數據分析、大數據分析等。其研究成果已被谷歌學(xué)者引用11792次（H-index = 52）。近五年，樊教授一直在美國愛(ài)荷華大學(xué)和弗吉尼亞理工大學(xué)從事社會(huì )計算、大數據及文本挖掘在商業(yè)領(lǐng)域的應用，商務(wù)智能與大數據的研究與開(kāi)發(fā)，社交媒體數據分析及用戶(hù)行為，智慧健康等問(wèn)題的研究，并取得了豐碩且具有創(chuàng )新性和影響力的成果，曾在管理與信息系統領(lǐng)域期刊和會(huì )議上發(fā)表200余篇學(xué)術(shù)論文。

講座內容：

在線(xiàn)客戶(hù)評論對產(chǎn)品創(chuàng )新的重要性已經(jīng)在之前的文獻中得到了充分的認識。挖掘在線(xiàn)評論已經(jīng)得到了廣泛的關(guān)注和努力。大多數現有的關(guān)于挖掘在線(xiàn)評論的研究集中在諸如評論對銷(xiāo)售的影響、評論的有用性以及顧客對評論的參與等問(wèn)題上。然而，很少有研究試圖從在線(xiàn)評論中識別和提取產(chǎn)品的創(chuàng )新理念。從制造商的角度來(lái)看，此類(lèi)信息對于產(chǎn)品功能改進(jìn)和新功能開(kāi)發(fā)尤為重要。挖掘產(chǎn)品創(chuàng )新理念使制造商能夠主動(dòng)審查客戶(hù)意見(jiàn)并了解市場(chǎng)預期的新功能和特性，以獲得競爭優(yōu)勢。在本文中，我們提出了一種基于深度學(xué)習的方法來(lái)識別在線(xiàn)評論中包含創(chuàng )新思想的句子。具體來(lái)說(shuō)，我們開(kāi)發(fā)了一種新穎的集合嵌入方法，以生成評論句子中的詞匯的語(yǔ)義和上下文表示。然后，每個(gè)句子中的結果表征被用于長(cháng)短時(shí)記憶（LSTM）模型，用于創(chuàng )新句子的識別。此外，我們在我們的模型中采用了一個(gè)焦點(diǎn)損失函數來(lái)解決類(lèi)不平衡問(wèn)題。我們用來(lái)自亞馬遜的10,000條顧客評論的數據集驗證了我們的方法。我們的模型獲得了0.91的AUC分數和0.89的F1分數，在比較中超過(guò)了一組最先進(jìn)的基線(xiàn)模型。我們的方法可以擴展并應用于許多其他信息提取任務(wù)。