趙璽 詳細介紹 姓名：趙璽 職稱(chēng)：教授 系別：信息系統與智能商務(wù)系 郵箱：zhaoxi1@mail.xjtu.edu.cn 個(gè)人主頁(yè) 教師簡(jiǎn)介 趙璽，bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)教授、博士生導師，“數據資產(chǎn)價(jià)值管理”教育部哲學(xué)社會(huì )科學(xué)創(chuàng )新團隊首席專(zhuān)家，國家級青年人才，陜西省哲學(xué)社會(huì )科學(xué)領(lǐng)軍人才，過(guò)程管理與效率工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗室副主任，陜西省醫療健康大數據工程研究中心主任，大數據算法與分析技術(shù)國家工程實(shí)驗室中心主任，中國人工智能技術(shù)與管理應用研究會(huì )秘書(shū)長(cháng)，運營(yíng)管理頂刊Journal of Operations Management編委，IEEE Senior Member。 個(gè)人經(jīng)歷 2003.7，獲bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)工學(xué)學(xué)士學(xué)位 2007.6，獲bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)工學(xué)碩士學(xué)位 2010.9，獲法國里昂中央理工大學(xué)計算機科學(xué)博士學(xué)位 2010.10-2015.1，美國休斯頓大學(xué)計算機科學(xué)系，研究助理教授 2015.2-2018.6，bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)，特聘研究員，入選bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)青年拔尖人才計劃特聘研究員 2018.7至今，bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)，教授，繼續獲得bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)青年拔尖人才計劃支持 研究領(lǐng)域 區塊鏈平臺模式機制、數據資產(chǎn)價(jià)值管理、海量用戶(hù)行為分析、人工智能 教書(shū)育人 受聘“騰訊追夢(mèng)計劃特聘教授”和唐仲英基金會(huì )“仲英青年學(xué)者”，入選西安交大后備教學(xué)名師、“四個(gè)一百”老師和首批青年講師團。開(kāi)展全國首批“大數據管理與應用”課程體系、教學(xué)體系、實(shí)踐教學(xué)平臺建設，承擔《大數據技術(shù)基礎》和《互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式》等本科、研究生專(zhuān)業(yè)課的教學(xué)工作，編寫(xiě)出版《大數據技術(shù)基礎》專(zhuān)業(yè)核心課教材。 發(fā)揮個(gè)人“管智交叉”專(zhuān)業(yè)特長(cháng)，將前沿信息技術(shù)應用于新管科育人過(guò)程，積極探索實(shí)踐“兩融入、一機制、一模式”的創(chuàng )新育人舉措，所培養的研究生因思路開(kāi)闊、項目經(jīng)驗豐富、成果過(guò)硬，受到政府、企業(yè)界和學(xué)術(shù)界廣泛歡迎，育人成效受到學(xué)校、社會(huì )積極肯定。 科研概況 在Web3.0區塊鏈平臺經(jīng)濟、人工智能、大數據行為分析領(lǐng)域，聯(lián)合電信、數理、軟件等多學(xué)院導師，形成了一支特色鮮明的跨學(xué)科研究團隊，在Web3.0區塊鏈平臺模式機制、海量用戶(hù)行為數據挖掘分析領(lǐng)域逐漸取得世界領(lǐng)先的研究成果。先后主持國家自然科學(xué)基金管理學(xué)部重點(diǎn)項目“分布式智造服務(wù)平臺模式與機制設計”、自科基金重大研究計劃培育項目、陜西省重點(diǎn)研發(fā)計劃-重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新鏈項目、陜西省發(fā)改委創(chuàng )新能力建設項目等科研項目。近年共發(fā)表SCI、EI論文近百篇，區塊鏈管理頂刊發(fā)表論文數量世界排名領(lǐng)先，代表性成果分別被刊登在JOM（運營(yíng)管理 Top2）、ISR（信息管理 Top2）、TPAMI（人工智能 Top1）、TCybernetics、TKDE、TMC、TIFS等管理、計算機領(lǐng)域頂刊上，受到多名管理學(xué)頂級期刊編輯、IEEE 會(huì )士等國際著(zhù)名學(xué)者的正面評價(jià)引用，其中“分布式自治組織運營(yíng)管理”研究被運營(yíng)管理頂級期刊主編評價(jià)為領(lǐng)域“奠基之作”，并受到國家自然科學(xué)基金委報道推廣。先后獲評多項陜西省哲學(xué)社會(huì )科學(xué)優(yōu)秀成果獎、陜西省高校優(yōu)秀成果獎及國內外學(xué)術(shù)會(huì )議獎。 自2017年起持續獲取6條國際公用區塊鏈億級賬戶(hù)百億級鏈上行為數據，建設國際商學(xué)院領(lǐng)先的Web3.0區塊鏈數字資產(chǎn)平臺數據倉庫，被康奈爾大學(xué)、佛羅里達大學(xué)、華盛頓大學(xué)、清華大學(xué)、南洋理工大學(xué)等多所國際著(zhù)名高校學(xué)者采納使用。同時(shí)通過(guò)主辦國內首屆 Web3.0 運營(yíng)與信息管理學(xué)術(shù)會(huì )議、PACIS 區塊鏈工作坊等學(xué)術(shù)活動(dòng)，聯(lián)合本領(lǐng)域國內外頂級學(xué)者引領(lǐng)區塊鏈管理新領(lǐng)域的發(fā)展。 成果轉化 積極在中鐵一局、華為、OPPO、北京移動(dòng)、山東聯(lián)通、北京電網(wǎng)等企事業(yè)單位開(kāi)展科研成果轉化，多項智能行為分析算法、大數據治理平臺、區塊鏈平臺應用于實(shí)際業(yè)務(wù)系統。團隊建設了“城市地下空間大數據統一管理、集成交換平臺”“運營(yíng)商大數據分析關(guān)鍵模型”“Web3.0互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為分析及可視化平臺”等行業(yè)領(lǐng)先的大數據系統、平臺，獲批發(fā)明專(zhuān)利17項、實(shí)用新型專(zhuān)利3項及軟件著(zhù)作權29項，產(chǎn)生了顯著(zhù)的社會(huì )經(jīng)濟效益。行為大數據分析模型被中央電視臺綜合頻道“機智過(guò)人”節目專(zhuān)題報道，并獲2024年“數據要素”大賽陜西分賽城市治理賽道一等獎。 代表性成果 7.1主持的重點(diǎn)科研項目 國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目，分布式智造服務(wù)平臺模式與機制設計，2023 國家促進(jìn)大數據發(fā)展重大工程項目，城市地下空間工程大數據智能分析與公共服務(wù)平臺建設與示范應用，2019 陜西省重點(diǎn)研發(fā)計劃-重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新鏈項目，基于深度強化學(xué)習的公眾運動(dòng)健康水平提升關(guān)鍵技術(shù)與應用系統研究，2019 國家自然科學(xué)基金重大研究計劃培育項目，面向智能健康管理：基于海量多源手機數據的宏觀(guān)微觀(guān)公眾運動(dòng)行為綜合分析與提升研究，2018 7.2 學(xué)術(shù)文章、專(zhuān)著(zhù)與科研獲獎 7.2.1 管理學(xué)期刊代表性文章 Li, J., Wan, X., Cheng, H. K., & Zhao, X. (2024). Operation Dumbo Drop: To Airdrop or Not to Airdrop for Initial Coin Offering Success?. Information Systems Research, 35(4), 1928-1947. Zhao, X., Li, J., Wan, X. S., Zang, X., & Cheng, H. K. (2024). What doesn't kill you makes you stronger? Evidence from vampire attacks on decentralized exchange and non-fungible token marketplace. Journal of Operations Management, 00(0), 1-32. Yan, Z., Zhao, X., Liu, Y., & Luo, X. R. (2024). Blockchain-driven Decentralized Identity Management: An Interdisciplinary Review and Research Agenda. Information & Management, 104026. Zhao, X., Ai, P., Lai, F., Luo, X., & Benitez, J. (2022). Task management in decentralized autonomous organization. Journal of Operations Management, 68(6-7), 649-674. Cai, J., Luo, X. R., Lai, F., Ai, P., & Zhao, X. (2024). You jump, I jump? Herding behavior in blockchain application platforms. Decision Support Systems, 179, 114179. Wang, L., Zhao, X., Liu, N., Shen, Z., & Zou, C. (2024). Cognitive process-driven model design: A deep learning recommendation model with textual review and context. Decision Support Systems, 176, 114062. Wang, Y., An, J., Zhao, X. & Lu, X. (2024). Competency or investment? The impact of NFT design features on product performance. Decision Support System,187, 114341. Zhao, X., Xia, Q., & Huang, W. (2020). Impact of technostress on productivity from the theoretical perspective of appraisal and coping processes. Information & Management, 57(8), 103265. Mao, X., Zhao, X., & Liu, Y. (2020). mHealth App recommendation based on the prediction of suitable behavior change techniques. Decision Support Systems, 132, 113248. Zhao, X., Lu, X., Liu, Y., Lin, J., & An, J. (2018). Tourist movement patterns understanding from the perspective of travel party size using mobile tracking data: A case study of Xi'an, China. Tourism Management, 69, 368-383. Ma, L., Zhao, X., Zhou, Z., & Liu, Y. (2018). A new aspect on P2P online lending default prediction using meta-level phone usage data in China. Decision Support Systems, 111, 60-71. 7.2.2 計算機科學(xué)期刊代表性文章 Shen, Z., Li, S., Zhao, X., & Zou, J. (2023). CT-Auth: Capacitive touchscreen-based continuous authentication on smartphones. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 36(1), 90-106. Shen, Z., Yang, K., Du, W., Zhao, X., & Zou, J. (2019, November). DeepAPP: a deep reinforcement learning framework for mobile application usage prediction. In Proceedings of the 17th Conference on Embedded Networked Sensor Systems (pp. 153-165). Shen, Z., Li, S., Zhao, X., & Zou, J. (2022). MMAuth: A continuous authentication framework on smartphones using multiple modalities. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 17, 1450-1465. Zhao, J., Mao, M., Zhao, X., & Zou, J. (2020). A hybrid of deep reinforcement learning and local search for the vehicle routing problems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 22(11), 7208-7218. Wei, Y., Mao, M., Zhao, X., Zou, J., & An, P. (2020, August). City metro network expansion with reinforcement learning. In Proceedings of the 26th ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery & data mining (pp. 2646-2656). Shen, Z., Du, W., Zhao, X., & Zou, J. (2020, September). DMM: Fast map matching for cellular data. In Proceedings of the 26th annual international conference on mobile computing and networking (pp. 1-14). Shen, Z., Yang, K., Zhao, X., Zou, J., Du, W., & Wu, J. (2024). DMM: A Deep Reinforcement Learning based Map Matching Framework for Cellular Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering ,36(10), 5120 - 5137. Zhang, W., Zhao, X., Morvan, J. M., & Chen, L. (2018). Improving shadow suppression for illumination robust face recognition. IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 41(3), 611-624. Zhao, X., Zou, J., Li, H., Dellandréa, E., Kakadiaris, I. A., & Chen, L. (2015). Automatic 2.5-D facial landmarking and emotion annotation for social interaction assistance. IEEE transactions on cybernetics, 46(9), 2042-2055. Zhao, X., Feng, T., Shi, W., & Kakadiaris, I. A. (2014). Mobile user authentication using statistical touch dynamics images. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 9(11), 1780-1789. Zhao, X., Evangelopoulos, G., Chu, D., Shah, S., & Kakadiaris, I. A. (2013). Minimizing illumination differences for 3D to 2D face recognition using lighting maps. IEEE transactions on cybernetics, 44(5), 725-736. Zhao, X., Dellandréa, E., Chen, L., & Kakadiaris, I. A. (2011). Accurate landmarking of three-dimensional facial data in the presence of facial expressions and occlusions using a three-dimensional statistical facial feature model. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), 41(5), 1417-1428. 7.2.3 專(zhuān)著(zhù) 《面向社會(huì )計算的手機用戶(hù)行為大數據研究》，電子工業(yè)出版社 《大數據技術(shù)基礎》，機械工業(yè)出版社 “Continuous Mobile Authentication using User-Phone Interaction” in Mobile Biometrics , Guodong Guo & Harry Wechsler, Eds. 7.2.4 主要科研獲獎 “數據要素”大賽陜西分賽城市治理賽道一等獎，基于社會(huì )大數據的城市用戶(hù)行為分析與應用，2024 陜西省計算機學(xué)會(huì )科學(xué)技術(shù)獎自然科學(xué)獎一等獎，基于社會(huì )大數據的個(gè)體行為智能分析方法，2023 陜西高等學(xué)?？茖W(xué)技術(shù)研究?jì)?yōu)秀成果獎一等獎，基于社會(huì )大數據計算的行為分析新方法，2023 陜西省第十五次哲學(xué)社會(huì )科學(xué)優(yōu)秀成果獎二等獎，Minimizing the data quality problem of information systems: A process-based method，2022 國際著(zhù)名會(huì )議最佳文章亞軍，ATPP: A Mobile App Prediction System Based on Deep Marked Temporal Point Processes，2021 陜西高等學(xué)校人文社會(huì )科學(xué)研究?jì)?yōu)秀成果二等獎，Tourist movement patterns understanding from the perspective of travel party size using mobile tracking data: A case study of Xi'an, China，2019 7.3 教學(xué)項目與獲獎 7.3.1主持的主要教學(xué)項目 中國高等教育學(xué)會(huì )2023年度高等教育科學(xué)研究規劃課題（重大等級），2023 陜西省教師教育改革與教師發(fā)展研究項目，2023 bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)本科實(shí)驗實(shí)踐與創(chuàng )新創(chuàng )業(yè)教育教學(xué)改革研究專(zhuān)項項目，2022 陜西本科和高等繼續教育教學(xué)改革研究項目，重點(diǎn)攻關(guān)（驗收優(yōu)秀），2021 教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目，2020 bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)“十四五”規劃教材建設，2020 bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)本科教學(xué)改革研究項目，2020 7.3.2主要教學(xué)獲獎 bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)第十八屆教學(xué)成果獎（本科）二等獎，基于大數據分析的新管科培養模式創(chuàng )新與實(shí)踐探索研究，2024 bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)第十八屆教學(xué)成果獎（研究生）一等獎，具有全球勝任力的管理人才國際化培養體系的創(chuàng )新與實(shí)踐，2024 第七屆“智享杯”全國高校經(jīng)管類(lèi)實(shí)驗教學(xué)案例大賽優(yōu)秀案例二等獎，基于社會(huì )網(wǎng)絡(luò )大數據的社區發(fā)現仿真實(shí)驗，2024 bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)第十七屆教學(xué)成果獎一等獎，面向“數據鏈”教學(xué)法的新管科人才培養改革實(shí)踐，2022 教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目?jì)?yōu)秀項目案例，基于A(yíng)I Studio平臺的大數據技術(shù)基礎課程實(shí)踐教學(xué)體系構建，2022 國家級一流本科課程，基于社會(huì )網(wǎng)絡(luò )大數據的社區發(fā)現仿真實(shí)驗，2020