12月18日下午，來(lái)自中國科學(xué)院數學(xué)與系統科學(xué)研究院的博士研究生孫少龍，為管院同學(xué)主講了一場(chǎng)題為“多模態(tài)數據驅動(dòng)學(xué)習綜合集成方法論及其在經(jīng)濟預測中的應用”的學(xué)術(shù)交流報告。報告會(huì )由bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)郭菊娥老師主持。

主講人曾在國內外重要期刊上發(fā)表論文16篇，包括Tourism Management，Energy Economics，IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems和Applied Energy；曾參與出版專(zhuān)著(zhù)6部，并在匯率和進(jìn)出口分析與預測方面作為主筆完成了政策研究報告5篇，其中2篇得到李克強總理的重要批示。

孫少龍的研究領(lǐng)域包括數據挖掘、機器學(xué)習、商務(wù)智能和經(jīng)濟與金融預測。本次報告分為研究意義、模型評述、綜合集成模型、經(jīng)濟預測應用與結論與展望六大部分，他重點(diǎn)從方法、理論、技術(shù)與應用四個(gè)方面對多模態(tài)數據驅動(dòng)學(xué)習綜合集成方法論進(jìn)行了討論，并詳細介紹了其在外匯匯率預測、國際原油價(jià)格波動(dòng)預測、環(huán)境管理-PM2.5預測及旅游需求預測中的應用。

孫少龍認為經(jīng)濟預測研究需要的是重要的理論與方法創(chuàng )新，這樣才能提出具有廣泛適用性與較高預測性能的預測方法。他指出，綜合集成模型不同于傳統計量模型和人工智能模型，它可以實(shí)現復雜系統的預警、決策和管理。最后他提出了對未來(lái)研究的建議和展望，一是需要進(jìn)一步擴展非結構化數據源，如挖掘社交媒體數據；二是在該方法論框架下，可以開(kāi)發(fā)一系列系統軟件，直接為研究人員、機構提供幫助，并在更廣泛的研究領(lǐng)域中檢驗新方法論的有效性與合理性；最后需要利用經(jīng)濟學(xué)理論和管理學(xué)理論深入分析內在原因。

此次講座在熱烈的提問(wèn)和學(xué)術(shù)討論氛圍中圓滿(mǎn)結束。對于在博士三年級就能取得發(fā)表16篇論文的優(yōu)異成績(jì)，到場(chǎng)同學(xué)都表示由衷的欽佩，同時(shí)這也激勵大家要不斷攀登學(xué)術(shù)高峰，努力變得更加的優(yōu)秀。