報告題目：AI與數學(xué)：融通共進(jìn)的時(shí)代

主 講 人：徐宗本 院士

時(shí)    間：2020年7月23日（周四）下午2:30

地    點(diǎn)：絲路大講堂報告廳（教2-1400）

主辦單位：bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)

歡迎廣大師生前來(lái)參加！

報告摘要：

“人工智能的基石/基礎在數學(xué)”的話(huà)題被廣泛提及并已引起社會(huì )廣泛關(guān)注。本報告以機器學(xué)習/深度學(xué)習為例剖析人工智能與數學(xué)的緊密聯(lián)系及交互作用。首先提出一個(gè)能夠將機器學(xué)習、知識工程與數學(xué)方法相統一的控制論框架，以說(shuō)明這些不同學(xué)科解決問(wèn)題原理的統一性與可區分性。其次，提出當前人工智能研究凾待解決的五個(gè)基本數學(xué)問(wèn)題，既可理解為人工智能對數學(xué)的挑戰，也可理解為數學(xué)對人工智能的深刻作用。特別值得關(guān)注的是, 人工智能的一些原理和方法同樣對于數學(xué)研究有著(zhù)一些特別的啟示，甚至會(huì )帶來(lái)革命性影響。最后以最優(yōu)化問(wèn)題、偏微分方程數值解和反問(wèn)題為例，說(shuō)明人工智能對于數學(xué)研究的這種反作用。本報告的核心觀(guān)點(diǎn)是科學(xué)研究的模型驅動(dòng)方法論與數據驅動(dòng)方法論的非對立，是互補和相輔相成的。

主講人簡(jiǎn)介： 

徐宗本 中國科學(xué)院院士，數學(xué)家、信號與信息處理專(zhuān)家、bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)教授

主要從事智能信息處理、機器學(xué)習、數據建?；A理論研究。 曾提出稀疏信息處理的L(1/2)正則化理論,為稀疏微波成像提供了重要基礎；發(fā)現并證明機器學(xué)習的“徐-羅奇”定理, 解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )與模擬演化計算中的一些困難問(wèn)題,為非歐氏框架下機器學(xué)習與非線(xiàn)性分析提供了普遍的數量推演準則; 提出基于視覺(jué)認知的數據建模新原理與新方法，形成了聚類(lèi)分析、判別分析、隱變量分析等系列數據挖掘核心算法, 并廣泛應用于科學(xué)與工程領(lǐng)域。曾獲陳嘉庚信息技術(shù)科學(xué)獎、國家自然科學(xué)二等獎、國家科技進(jìn)步二等獎、中國CSIAM蘇步青應用數學(xué)獎、陜西省最高科技獎；曾在2010年世界數學(xué)家大會(huì )上作45分鐘特邀報告。

曾任bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)副校長(cháng)?，F任中國科學(xué)院信息技術(shù)科學(xué)部副主任、bwin必贏(yíng)唯一官網(wǎng)西安（國際）數學(xué)與數學(xué)技術(shù)研究院院長(cháng)、大數據算法與分析技術(shù)國家工程實(shí)驗室主任，是國家大數據專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì )委員、國家新一代人工智能戰略咨詢(xún)委員會(huì )委員。